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    全國首個基于時空大數據的城市群研究報告

    時間:2018-02-27 來源:中國測繪地理信息學會 點擊:

    報告簡介

     
     
     

    近日,國務院發展研究中心大數據宏觀課題組、百度地圖慧眼團隊聯合發布了全國首個基于時空大數據的城市群研究報告——《基于大數據的城市群識別與空間特征研究》(以下簡稱“報告”)。

    本報告以目前的城市群發展現狀為背景,利用大數據探索劃定基于微觀主體的城市群邊界范圍、探索城市群內部集散的基本規律、將大數據城市群與規劃城市群進行對比研究,揭示城市群真實發育程度以及與現實規劃的差異。

    本報告基于百度人口跨城市流動數據,利用空間分析和社會網絡分析方法,考察中國各城市間的“人口流動聯系”,同時疊加百度人口密度數據和夜間燈光數據分析,對各城市群進行界定、分析與評價。

    中國到底有多少個城市群?城市群真實發育程度以及與現實規劃的差異是什么樣的?大數據對各城市群又是如何進行界定的?這些問題都可以從本報告中找到答案。

    數據福利

     
     
     

    報告使用的研究數據之一為DMSP-OLS夜間燈光數據。夜間燈光數據能夠較好的表征城市化水平、經濟狀況、人口密度等人類活動因子,是人類社會經濟活動強度的良好代理變量,是人類活動的綜合表達。

    報告全文

     
     
     
     




    城市群已成為我國城鎮化的主體形態,在經濟社會發展中發揮了越來越重要的作用。

    報告利用由微觀個體用戶的行為產生的大數據,嘗試劃定城市群邊界范圍,探索內部集散基本規律,為城市群研究從宏觀走向微觀提供了新的視角和方法。百度地圖每天響應超過800億次位置服務,能夠提供寶貴的真實人口流動數據,有效彌補宏觀統計數據的不足,為研究城市群提供重要數據支撐和新的研究工具。

    基于國務院發展研究中心大數據宏觀團隊研究方法的創新以及百度地圖時空大數據的優勢,報告界定了城市群的三維特征:

    傳統上的城市群研究側重于宏觀層面,城市群概念也缺乏統一界定,規劃實踐中也存在一些爭議和分歧。在此背景下,該報告基于百度地圖慧眼大數據,由國務院發展研究中心大數據宏觀課題組團隊提出研究方法,并結合DMSP-OLS夜間燈光數據,對中國城市群進行了研究。




    綜合聯系度、集聚度、中心度分析研究,時空大數據最終識別出中國17個城市群。

    分別為:長三角城市群、珠三角城市群、京津冀城市群、成渝城市群、中原城市群、關中平原城市群、滇中城市群、黔中城市群、山東半島城市群、遼中南城市群、海峽西岸城市群、哈長城市群、寧夏沿黃城市群、山西中部城市群、北部灣城市群、長株潭城市群、武漢城市群。

    值得關注的是,大數據識別的這17個城市群,與“十三五” 規劃的19個(長三角城市群、珠三角城市群、京津冀城市群、成渝城市群、中原城市群、關中平原城市群、滇中城市群、黔中城市群、山東半島城市群、遼中南城市群、海峽西岸城市群、哈長城市群、寧夏沿黃城市群、山西中部城市群、北部灣城市群、長江中游城市群、呼包鄂榆城市群、天山北坡城市群、蘭西城市群)相比,其中15個城市群基本一致。但整體來看,仍有三點重要發現:

    首先,“十三五”規劃中的城市群范圍普遍小于大數據識別的城市群,越發達的城市群這一現象越明顯;

    第二,“十三五”規劃中的“長江中游城市群”現階段因城市間實際聯系較弱,尚不具備成為整體性城市群的條件,長株潭、武漢城市群目前更適合作為獨立的城市群;

    第三,“十三五”規劃中的呼包鄂榆城市群、天山北坡城市群、蘭西城市群人口密度總體偏低、城市群內城市聯系較弱,實質的城市群基礎尚不牢固。



    中國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段,堅持以人為本推進中國高質量的新型城鎮化進程,優化資源空間配置和科學規劃城市群發展,對提高經濟運行效率、挖掘區域經濟潛力具有重要意義。根據這些新發現,報告最后給出幾項政策建議:

    本次報告的推出,不僅是中國經濟發展規劃研究的新方法體現,更是中國結合大數據、人工智能的創新發展觀體現。百度地圖大數據或將成為完善城市群研究體系,加強城市群發展趨勢的動態識別,引導區域政策走向精細化的新基礎設施。

    來源:百度地圖&國研(版權歸原作者及刊載媒體所有)

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